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AI Academy

교육개요
교육 커리큘럼과 강사는 사정에 의해 변경될 수 있습니다.
교육명,를 포함한 교육과정 표
교육명 초급 파이썬을 활용한 빅데이터 분석과 시각화 1차
교육기간 2023-03-27 ~ 2023-03-31
교육시간 09:30 ~ 17:30 (하루 7시간, 총 35시간)
교육장 배정예정  지도보기
강사
정원 20명
교육비 1,750,000(VAT별도)


교육소개
데이터 분석과 시각화에 있어서 가장 인기 있는 언어 파이썬!

본 과정에서는 파이썬의 분석용 라이브러리를 사용하여 빅데이터를 굉장히 빠른 속도와 매우 효율적인 방법으로 분석하고 시각화 하는 방법을 학습합니다.

다양한 파일로부터 데이터를 읽어들이고, 빅데이터 DB 인 MongoDB 를 통해 데이터를 읽어들여 서 분석을 수행하는 방법을 학습합니다.

또한 공공 데이터를 이용하여 실제 사례 중심의 실습을 진행하기 때문에 업무에 적용할 수 있는 범위가 넓어집니다.

본 과정을 수강하시면 파이썬 라이브러리를 활용한 통계적 데이터 분석과 시각화를 할 수 있는 능력을 향상시킬 수 있으며, 머신러닝이나 딥러닝을 하기 위한
데이터 분석에 대한 기초를 다질 수 있습니다.
교육목표
- 파이썬의 수학계산과 과학계산의 토대가 되는 Numpy 를 사용하여 빠른 속도로 데이터를 처리할 수 있다.
- 파이썬의 데이터 분석용 라이브러리 Pandas 를 사용하여 데이터를 분석할 수 있다.
- Pandas 를 사용하여 다양한 파일의 입출력을 수행할 수 있다.
- 파이썬으로 빅데이터를 처리하는 MongoDB 를 연동할 수 있다.
- Pandas 를 사용하여 데이터의 병합, 그룹 연산, 피봇 연산을 수행할 수 있다.
- 파이썬의 시각화 라이브러리들을 사용하여 다양한 그래프로 시각화 할 수 있다.
- 공공데이터를 사용하여 분석 및 시각화 할 수 있다.
- 머신러닝이나 딥러닝을 하기 전에 데이터 분석에 대한 기초를 다질 수 있다.
교육대상
- 파이썬의 빠르고 효율적인 데이터 분석용 라이브러리를 학습하고자 하는 분
- Pandas 를 사용하여 데이터 분석을 하고자 하는 분
- Pandas 를 사용하여 다양한 파일의 입출력을 하고자 하는 분
- 파이썬으로 빅데이터를 처리하는 MongoDB 를 연동하고자 하는 분
- Pandas 를 사용하여 데이터의 병합, 그룹 연산, 피봇 연산을 수행하고자 하는 분
- 파이썬의 시각화 라이브러리들을 사용하여 다양한 그래프로 시각화하고자 하는 분
- 공공데이터를 사용하여 분석 및 시각화 하고자 하는 분
- 머신러닝이나 딥러닝을 하기 전에 데이터 분석에 대한 기초가 필요하신 분
교육내용

 

[1]

- 파이썬을 활용한 빅데이터 분석

- 아나콘다와 파이썬 라이브러리

- 주피터 노트북

- 파이썬 퀵 써머리

 

[2]

- 모듈과 파일입출력

- NumPy 배열 처리, 집합 함수, 난수 생성 함수

- Pandas 의 데이터 구조

 

[3]

- Pandas 데이터 선택

- Pandas 함수 적용과 매핑, 통계 분석

- Pandas 다양한 파일 입출력

- Matplotlib 기본

 

[4]

- Matplotlib 그래프

- Pandas 데이터 합치기

- MongoDB 설치 및 구조, 파이썬 연동

- 공공데이터 분석 및 시각화 실습 Part I

 

[5]

- Pandas 그룹 연산과 피벗 연산

- Folium 지도(지리적 정보) 시각화

- Seaborn 시각화

- 공공데이터 분석 및 시각화 실습 Part II

 

학원의 설립ㆍ운영 및 과외교습에 관한 법률 시행령에 따라 다음과 같이 수강료를 환불해드립니다.

  1. 반환기한 : 반환사유가 발생한 경우 반환기준에 따라 반환사유 발생일로부터 5일 이내에 교습비등을 환불해 드리겠습니다.
  2. 반환기준
    • 1) 교습을 할 수 없거나 교습장소를 제공할 수 없게 된 날을 기준으로 이미 납부한 교습비등을 일할 계산한 금액을 환불해 드리겠습니다.
    • 2) 교습기간이 1개월 이내인 경우, 다음과 같이 환불해 드리겠습니다.
      - 교습시작 전 : 이미 납부한 교습비등의 전액
      - 총 교습시간 1/3 경과 전 : 이미 납부한 교습비등의 2/3에 해당하는 금액
      - 총 교습시간 1/2 경과 전 : 이미 납부한 교습비등의 1/2에 해당하는 금액
      - 총 교습시간 1/2 경과 후 : 반환하지 않음
    • 3) 교습기간이 1개월을 초과하는 경우, 다음과 같이 환불해 드리겠습니다.
      - 교습시작 전 : 이미 납부한 교습비등의 전액
      - 교습시작 후 : 반환사유가 발생한 해당월의 반환 대상 교습비등(교습기간 1개월 이내 기준 산출금액)과 나머지 월의 교습비등 전액을 합산한 금액