¹Ù·Î°¡±â ¸Þ´º
º»¹® ¹Ù·Î°¡±â
ÁÖ¸Þ´º ¹Ù·Î°¡±â

AI Academy

±³À°°³¿ä
±³À° Ä¿¸®Å§·³°ú °­»ç´Â »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ º¯°æµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
±³À°¸í,¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ ±³À°°úÁ¤ Ç¥
±³À°¸í ÃÊ±Þ ÆÄÀ̽ãÀ» Ȱ¿ëÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ½Ã°¢È­ 1Â÷
±³À°±â°£ 2023-03-27 ~ 2023-03-31
±³À°½Ã°£ 09:30 ~ 17:30 (ÇÏ·ç 7½Ã°£, ÃÑ 35½Ã°£)
±³À°Àå ¹èÁ¤¿¹Á¤  Áöµµº¸±â
°­»ç
Á¤¿ø 20¸í
±³À°ºñ 1,750,000(VATº°µµ)


±³À°¼Ò°³
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ½Ã°¢È­¿¡ À־ °¡Àå Àαâ ÀÖ´Â ¾ð¾î ÆÄÀ̽ã!

º» °úÁ¤¿¡¼­´Â ÆÄÀ̽ãÀÇ ºÐ¼®¿ë ¶óÀ̺귯¸®¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ±²ÀåÈ÷ ºü¸¥ ¼Óµµ¿Í ¸Å¿ì È¿À²ÀûÀÎ ¹æ¹ýÀ¸·Î ºÐ¼®ÇÏ°í ½Ã°¢È­ ÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù.

´Ù¾çÇÑ ÆÄÀϷκÎÅÍ µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀоîµéÀ̰í, ºòµ¥ÀÌÅÍ DB ÀÎ MongoDB ¸¦ ÅëÇØ µ¥ÀÌÅ͸¦ Àоîµé¿© ¼­ ºÐ¼®À» ¼öÇàÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ÇнÀÇÕ´Ï´Ù.

¶ÇÇÑ °ø°ø µ¥ÀÌÅ͸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© ½ÇÁ¦ »ç·Ê Áß½ÉÀÇ ½Ç½ÀÀ» ÁøÇàÇϱ⠶§¹®¿¡ ¾÷¹«¿¡ Àû¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹üÀ§°¡ ³Ð¾îÁý´Ï´Ù.

º» °úÁ¤À» ¼ö°­ÇÏ½Ã¸é ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®¸¦ Ȱ¿ëÇÑ Åë°èÀû µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®°ú ½Ã°¢È­¸¦ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ´É·ÂÀ» Çâ»ó½Ãų ¼ö ÀÖÀ¸¸ç, ¸Ó½Å·¯´×À̳ª µö·¯´×À» Çϱâ À§ÇÑ
µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ´ëÇÑ ±âÃʸ¦ ´ÙÁú ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
±³À°¸ñÇ¥
- ÆÄÀ̽ãÀÇ ¼öÇаè»ê°ú °úÇаè»êÀÇ Åä´ë°¡ µÇ´Â Numpy ¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ºü¸¥ ¼Óµµ·Î µ¥ÀÌÅ͸¦ ó¸®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
- ÆÄÀ̽ãÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿ë ¶óÀ̺귯¸® Pandas ¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅ͸¦ ºÐ¼®ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
- Pandas ¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ´Ù¾çÇÑ ÆÄÀÏÀÇ ÀÔÃâ·ÂÀ» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
- ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ó¸®ÇÏ´Â MongoDB ¸¦ ¿¬µ¿ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
- Pandas ¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍÀÇ º´ÇÕ, ±×·ì ¿¬»ê, ÇǺ¿ ¿¬»êÀ» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
- ÆÄÀ̽ãÀÇ ½Ã°¢È­ ¶óÀ̺귯¸®µéÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ´Ù¾çÇÑ ±×·¡ÇÁ·Î ½Ã°¢È­ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
- °ø°øµ¥ÀÌÅ͸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È­ ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
- ¸Ó½Å·¯´×À̳ª µö·¯´×À» Çϱâ Àü¿¡ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ´ëÇÑ ±âÃʸ¦ ´ÙÁú ¼ö ÀÖ´Ù.
±³À°´ë»ó
- ÆÄÀ̽ãÀÇ ºü¸£°í È¿À²ÀûÀÎ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿ë ¶óÀ̺귯¸®¸¦ ÇнÀÇϰíÀÚ ÇÏ´Â ºÐ
- Pandas ¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÇϰíÀÚ ÇÏ´Â ºÐ
- Pandas ¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ´Ù¾çÇÑ ÆÄÀÏÀÇ ÀÔÃâ·ÂÀ» ÇϰíÀÚ ÇÏ´Â ºÐ
- ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ó¸®ÇÏ´Â MongoDB ¸¦ ¿¬µ¿ÇϰíÀÚ ÇÏ´Â ºÐ
- Pandas ¸¦ »ç¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍÀÇ º´ÇÕ, ±×·ì ¿¬»ê, ÇǺ¿ ¿¬»êÀ» ¼öÇàÇϰíÀÚ ÇÏ´Â ºÐ
- ÆÄÀ̽ãÀÇ ½Ã°¢È­ ¶óÀ̺귯¸®µéÀ» »ç¿ëÇÏ¿© ´Ù¾çÇÑ ±×·¡ÇÁ·Î ½Ã°¢È­ÇϰíÀÚ ÇÏ´Â ºÐ
- °ø°øµ¥ÀÌÅ͸¦ »ç¿ëÇÏ¿© ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È­ ÇϰíÀÚ ÇÏ´Â ºÐ
- ¸Ó½Å·¯´×À̳ª µö·¯´×À» Çϱâ Àü¿¡ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®¿¡ ´ëÇÑ ±âÃʰ¡ ÇÊ¿äÇϽŠºÐ
±³À°³»¿ë

 

[1ÀÏ]

- ÆÄÀ̽ãÀ» Ȱ¿ëÇÑ ºòµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®

- ¾Æ³ªÄÜ´Ù¿Í ÆÄÀ̽㠶óÀ̺귯¸®

- ÁÖÇÇÅÍ ³ëÆ®ºÏ

- ÆÄÀ̽ã Äü ½á¸Ó¸®

 

[2ÀÏ]

- ¸ðµâ°ú ÆÄÀÏÀÔÃâ·Â

- NumPy ¹è¿­ ó¸®, ÁýÇÕ ÇÔ¼ö, ³­¼ö »ý¼º ÇÔ¼ö

- Pandas ÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ±¸Á¶

 

[3ÀÏ]

- Pandas µ¥ÀÌÅÍ ¼±ÅÃ

- Pandas ÇÔ¼ö Àû¿ë°ú ¸ÅÇÎ, Åë°è ºÐ¼®

- Pandas ´Ù¾çÇÑ ÆÄÀÏ ÀÔÃâ·Â

- Matplotlib 񃧯

 

[4ÀÏ]

- Matplotlib ±×·¡ÇÁ

- Pandas µ¥ÀÌÅÍ ÇÕÄ¡±â

- MongoDB ¼³Ä¡ ¹× ±¸Á¶, ÆÄÀ̽㠿¬µ¿

- °ø°øµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È­ ½Ç½À Part I

 

[5ÀÏ]

- Pandas ±×·ì ¿¬»ê°ú Çǹþ ¿¬»ê

- Folium Áöµµ(Áö¸®Àû Á¤º¸) ½Ã°¢È­

- Seaborn ½Ã°¢È­

- °ø°øµ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ¹× ½Ã°¢È­ ½Ç½À Part II

 

ÇпøÀÇ ¼³¸³¤ý¿î¿µ ¹× °ú¿Ü±³½À¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü ½ÃÇà·É¿¡ µû¶ó ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ ¼ö°­·á¸¦ ȯºÒÇØµå¸³´Ï´Ù.

  1. ¹Ýȯ±âÇÑ : ¹Ýȯ»çÀ¯°¡ ¹ß»ýÇÑ °æ¿ì ¹Ýȯ±âÁØ¿¡ µû¶ó ¹Ýȯ»çÀ¯ ¹ß»ýÀϷκÎÅÍ 5ÀÏ À̳»¿¡ ±³½ÀºñµîÀ» ȯºÒÇØ µå¸®°Ú½À´Ï´Ù.
  2. ¹Ýȯ±âÁØ
    • 1) ±³½ÀÀ» ÇÒ ¼ö ¾ø°Å³ª ±³½ÀÀå¼Ò¸¦ Á¦°øÇÒ ¼ö ¾ø°Ô µÈ ³¯À» ±âÁØÀ¸·Î ÀÌ¹Ì ³³ºÎÇÑ ±³½ÀºñµîÀ» ÀÏÇÒ °è»êÇÑ ±Ý¾×À» ȯºÒÇØ µå¸®°Ú½À´Ï´Ù.
    • 2) ±³½À±â°£ÀÌ 1°³¿ù À̳»ÀÎ °æ¿ì, ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ È¯ºÒÇØ µå¸®°Ú½À´Ï´Ù.
      - ±³½À½ÃÀÛ Àü : ÀÌ¹Ì ³³ºÎÇÑ ±³½ÀºñµîÀÇ Àü¾×
      - ÃÑ ±³½À½Ã°£ 1/3 °æ°ú Àü : ÀÌ¹Ì ³³ºÎÇÑ ±³½ÀºñµîÀÇ 2/3¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â ±Ý¾×
      - ÃÑ ±³½À½Ã°£ 1/2 °æ°ú Àü : ÀÌ¹Ì ³³ºÎÇÑ ±³½ÀºñµîÀÇ 1/2¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â ±Ý¾×
      - ÃÑ ±³½À½Ã°£ 1/2 °æ°ú ÈÄ : ¹ÝȯÇÏÁö ¾ÊÀ½
    • 3) ±³½À±â°£ÀÌ 1°³¿ùÀ» ÃʰúÇÏ´Â °æ¿ì, ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ È¯ºÒÇØ µå¸®°Ú½À´Ï´Ù.
      - ±³½À½ÃÀÛ Àü : ÀÌ¹Ì ³³ºÎÇÑ ±³½ÀºñµîÀÇ Àü¾×
      - ±³½À½ÃÀÛ ÈÄ : ¹Ýȯ»çÀ¯°¡ ¹ß»ýÇÑ ÇØ´ç¿ùÀÇ ¹Ýȯ ´ë»ó ±³½Àºñµî(±³½À±â°£ 1°³¿ù À̳» ±âÁØ »êÃâ±Ý¾×)°ú ³ª¸ÓÁö ¿ùÀÇ ±³½Àºñµî Àü¾×À» ÇÕ»êÇÑ ±Ý¾×