¹Ù·Î°¡±â ¸Þ´º
º»¹® ¹Ù·Î°¡±â
ÁÖ¸Þ´º ¹Ù·Î°¡±â

AI Academy

±³À°°³¿ä
±³À° Ä¿¸®Å§·³°ú °­»ç´Â »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ º¯°æµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
±³À°¸í,¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ ±³À°°úÁ¤ Ç¥
±³À°¸í ÃÊ±Þ [AIƯÁý 1ź] ÆÄÀ̽ã°ú µ¥ÀÌÅͺм®ÀÇ ±âÃÊ 3Â÷
±³À°±â°£ 2023-03-13 ~ 2023-03-17
±³À°½Ã°£ 09:30 ~ 17:30 (ÇÏ·ç 7½Ã°£, ÃÑ 35½Ã°£)
±³À°Àå ¹èÁ¤¿¹Á¤  Áöµµº¸±â
°­»ç ÆÄÀ̽ã°ú µ¥ÀÌÅͺм® Àü¹®°­»ç
Á¤¿ø 15¸í
±³À°ºñ 1,750,000¿ø (VATº°µµ)


±³À°¼Ò°³
¡Ø Ä¿¸®Å§·³ ¹®ÀÇ: ÀÌÇöÁ¾ ÆÀÀå 02-6004-7587 / dl10432@etevers.com
¡Ø ±³À°½Åû ¹®ÀÇ: ÇѼ¼Èñ »ç¿ø 02-6004-7515 / gtg914@etevers.com


- ÆÄÀ̽ã Ȱ¿ë ´É·ÂÀ» ½ÉÈ­ÇØº¸ÀÚ!

ÆÄÀ̽ãÀ» Ȱ¿ëÇØ ÇÁ·Î±×·¡¹ÖÀ» ÇÏ°í ½ÍÀº »ç¶÷, ÆÄÀ̽ãÀ» Ȱ¿ëÇØ µ¥ÀÌÅ͸¦ ´Ù·ç°í ½ÍÀº »ç¶÷, ÆÄÀ̽ãÀ» ¾ËÁö¸¸ ¾î¶»°Ô Ȱ¿ëÇØ¾ß ÇÒÁö ½ÉÈ­µÈ ³»¿ëÀ» ¹è¿ì°í ½Í¾ú´ø »ç¶÷À» À§ÇÑ ÆÄÀ̽ã Ȱ¿ë ´É·Â ½ÉÈ­ °úÁ¤ÀÔ´Ï´Ù.



- ÆÄÀ̽ãÀÇ ÀαâÀÖ´Â ¶óÀ̺귯¸®¸¦ ¸¸³ªº¸ÀÚ!

ÆÄÀ̽ãÀÇ ÀαâÀÖ´Â ³»ºÎ ¶óÀ̺귯¸®¿Í ¿ÜºÎ ¶óÀ̺귯¸® Ȱ¿ë ½Ç½ÀÀ» ÅëÇØ ÆÄÀ̽ãÀ» ´õ¿í °­·ÂÇÏ°Ô »ç¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
±³À°¸ñÇ¥
- ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âº» ¹®¹ýÀ» Ȱ¿ëÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
- ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¹®ÀÚ¿­À» ó¸®¿Í Å©·Ñ¸µÀ» Ȱ¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
- PyQt¸¦ ¼³Ä¡Çؼ­ ÆÄÀ̽㠱â¹ÝÀÇ GUIÇÁ·Î±×·¥À» ÀÛ¼ºÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
- pandas, matplotlib¸¦ »ç¿ëÇØ¼­ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ°í ºÐ¼®ÇÑ °á°ú¸¦ Â÷Æ®·Î ºñÁÖ¾óÇÏ°Ô Ç¥ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
±³À°´ë»ó
- ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âº» ¹®¹ýÀ» Ȱ¿ëÇÏ°í ½ÍÀº ºÐ.
- ÆÄÀ̽ãÀ¸·Î ¹®ÀÚ¿­À» ó¸®¿Í Å©·Ñ¸µÀ» Ȱ¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ°í ½ÍÀº ºÐ.
- PyQt¸¦ ¼³Ä¡Çؼ­ ÆÄÀ̽㠱â¹ÝÀÇ GUIÇÁ·Î±×·¥À» ÀÛ¼ºÇÏ°í ½ÍÀº ºÐ.
- pandas, matplotlib¸¦ »ç¿ëÇØ¼­ µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ°í ºÐ¼®ÇÑ °á°ú¸¦ Â÷Æ®·Î ºñÁÖ¾óÇÏ°Ô Ç¥ÇöÇÏ°í ½ÍÀº ºÐ.
±³À°³»¿ë

[1 ÀÏ] 

- ÆÄÀ̽㠼Ұ³

- °³¹ßȯ°æ ±¸Ãà

- [ÆÄÀ̽㠹®¹ý] ÇÔ¼ö¿Í Á¦¾î¹®

- Ŭ·¡½º Á¤ÀÇ¿Í È°¿ë

 

[2 ÀÏ] 

- ¸ðµâ¼Ò°³

- ¿¹¿Üó¸®

- [ÆÄÀ̽㠳»ºÎ ¶óÀ̺귯¸® Ȱ¿ë] ÀÔÃâ·Â

- ¹®ÀÚ¿­ ó¸®

- math¸ðµâ ÀÌÇØ ¹× ½Ç½À

- datetime ¸ðµâ ÀÌÇØ ¹× ½Ç½À

- random ¸ðµâ ÀÌÇØ ¹× ½Ç½À

 

[3 ÀÏ] 

- ÆÄÀÏó¸® ¸ðµâ ÀÌÇØ ¹× ½Ç½À

- ¿î¿µÃ¼Á¦ ¸ðµâ ÀÌÇØ ¹× ½Ç½À

- [¿ÜºÎ ¶óÀ̺귯¸®¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ½Ç½À1 - À¥Å©·Ñ¸µ] BeautifulSoupÀ» Ȱ¿ëÇÑ À¥Å©·Ñ¸µ

 

[4 ÀÏ] 

- [¿ÜºÎ ¶óÀ̺귯¸®¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ½Ç½À2 - GUI] GUI¸¦ À§ÇÑ PyQt ÀÌÇØ ¹× ½Ç½À

- [µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ¼Ò°³] µ¥ÀÌÅͺ£À̽º ÀÌÇØ ¹× ½Ç½À

 

[5 ÀÏ] 

- [¿ÜºÎ ¶óÀ̺귯¸®¸¦ Ȱ¿ëÇÑ ½Ç½À3 - µ¥ÀÌÅͽð¢È­] ¾Æ³ªÄÜ´Ù ÆÐŰÁö¸¦ Ȱ¿ëÇÑ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®

- Pandas¿Í matplotlibÀÌÇØ ¹× ½Ç½À

 

 

ÇпøÀÇ ¼³¸³¤ý¿î¿µ ¹× °ú¿Ü±³½À¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü ½ÃÇà·É¿¡ µû¶ó ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ ¼ö°­·á¸¦ ȯºÒÇØµå¸³´Ï´Ù.

  1. ¹Ýȯ±âÇÑ : ¹Ýȯ»çÀ¯°¡ ¹ß»ýÇÑ °æ¿ì ¹Ýȯ±âÁØ¿¡ µû¶ó ¹Ýȯ»çÀ¯ ¹ß»ýÀϷκÎÅÍ 5ÀÏ À̳»¿¡ ±³½ÀºñµîÀ» ȯºÒÇØ µå¸®°Ú½À´Ï´Ù.
  2. ¹Ýȯ±âÁØ
    • 1) ±³½ÀÀ» ÇÒ ¼ö ¾ø°Å³ª ±³½ÀÀå¼Ò¸¦ Á¦°øÇÒ ¼ö ¾ø°Ô µÈ ³¯À» ±âÁØÀ¸·Î ÀÌ¹Ì ³³ºÎÇÑ ±³½ÀºñµîÀ» ÀÏÇÒ °è»êÇÑ ±Ý¾×À» ȯºÒÇØ µå¸®°Ú½À´Ï´Ù.
    • 2) ±³½À±â°£ÀÌ 1°³¿ù À̳»ÀÎ °æ¿ì, ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ È¯ºÒÇØ µå¸®°Ú½À´Ï´Ù.
      - ±³½À½ÃÀÛ Àü : ÀÌ¹Ì ³³ºÎÇÑ ±³½ÀºñµîÀÇ Àü¾×
      - ÃÑ ±³½À½Ã°£ 1/3 °æ°ú Àü : ÀÌ¹Ì ³³ºÎÇÑ ±³½ÀºñµîÀÇ 2/3¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â ±Ý¾×
      - ÃÑ ±³½À½Ã°£ 1/2 °æ°ú Àü : ÀÌ¹Ì ³³ºÎÇÑ ±³½ÀºñµîÀÇ 1/2¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â ±Ý¾×
      - ÃÑ ±³½À½Ã°£ 1/2 °æ°ú ÈÄ : ¹ÝȯÇÏÁö ¾ÊÀ½
    • 3) ±³½À±â°£ÀÌ 1°³¿ùÀ» ÃʰúÇÏ´Â °æ¿ì, ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ È¯ºÒÇØ µå¸®°Ú½À´Ï´Ù.
      - ±³½À½ÃÀÛ Àü : ÀÌ¹Ì ³³ºÎÇÑ ±³½ÀºñµîÀÇ Àü¾×
      - ±³½À½ÃÀÛ ÈÄ : ¹Ýȯ»çÀ¯°¡ ¹ß»ýÇÑ ÇØ´ç¿ùÀÇ ¹Ýȯ ´ë»ó ±³½Àºñµî(±³½À±â°£ 1°³¿ù À̳» ±âÁØ »êÃâ±Ý¾×)°ú ³ª¸ÓÁö ¿ùÀÇ ±³½Àºñµî Àü¾×À» ÇÕ»êÇÑ ±Ý¾×