¹Ù·Î°¡±â ¸Þ´º
º»¹® ¹Ù·Î°¡±â
ÁÖ¸Þ´º ¹Ù·Î°¡±â

AI Academy

±³À°°³¿ä
±³À° Ä¿¸®Å§·³°ú °­»ç´Â »çÁ¤¿¡ ÀÇÇØ º¯°æµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.
±³À°¸í,¸¦ Æ÷ÇÔÇÑ ±³À°°úÁ¤ Ç¥
±³À°¸í ÃÊ±Þ [AIƯÁý 1ź] ÆÄÀ̽ã°ú µ¥ÀÌÅͺм®ÀÇ ±âÃÊ 5Â÷
±³À°±â°£ 2022-04-25 ~ 2022-04-29
±³À°½Ã°£ 09:30 ~ 17:30 (ÇÏ·ç 7½Ã°£, ÃÑ 35½Ã°£)
±³À°Àå ¿¡Æ¼¹ö½º·¯´×(°­³²)  Áöµµº¸±â
°­»ç ÆÄÀ̽ã°ú µ¥ÀÌÅͺм® Àü¹®°­»ç
Á¤¿ø 15¸í
±³À°ºñ 1,750,000¿ø (VATº°µµ)


±³À°¼Ò°³
¡Ø Ä¿¸®Å§·³ ¹®ÀÇ: ÀÌÇöÁ¾ ÆÀÀå 02-6004-7587 / dl10432@youngwoo.co.kr
¡Ø ±³À°½Åû ¹®ÀÇ: ±èÁ¾ÈÆ ´ë¸® 02-6004-7583 / fevernova22@youngwoo.co.kr


ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âÃÊ ¹®¹ýÀ» ÀÍÈ÷°í ½Ç½ÀÀ» ÅëÇØ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ÇнÀ
±³À°¸ñÇ¥
- Python ±â¹ÝÀÇ µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» À§ÇÑ Python °³¹ß ȯ°æÀ» ±¸ÃàÇÏ°í ±âº» ÀÛ¾÷ ȯ°æÀÎ Jupyter notebookÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
- PythonÀÇ ±âº» ¹®¹ý°ú ±â´ÉÀ» ÀÍÈù´Ù. ƯÈ÷ °¡Àå ±âº»ÀÌ µÇ´Â µ¥ÀÌÅÍ Å¸ÀÔÀ» È®½ÇÈ÷ ÀÌÇØÇϰí Á¤È®ÇÏ°Ô »ç¿ëÇÑ´Ù.
- PythonÀÇ Á¦¾î±¸Á¶¿Í ÆÄÀÏ ÀÔÃâ·Â ¹æ¹ýÀ» ÇнÀÇÑ´Ù.
- NumPy ÆÐŰÁö¿Í Pandas ÆÐŰÁö¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®À» ¼öÇàÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
- Matplotlib, Seaborn ÆÐŰÁö¸¦ ÀÌ¿ëÇÏ¿© µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® °úÁ¤°ú °á°ú¸¦ ½Ã°¢È­ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
±³À°´ë»ó
[±³À°´ë»ó]
- ÆÄÀ̽㠱âÃʸ¦ ÇнÀÇÏ°í ½ÍÀº ÀÔ¹®ÀÚ
- µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼® ±â¹ýÀ» ÀÍÈ÷°í ½ÍÀº °³¹ßÀÚ
±³À°³»¿ë

[1 ÀÏ] 

ÆÄÀ̽㠼Ұ³

ºñÁÖ¾ó ½ºÆ©µð¿À ÄÚµå ¼³Ä¡¿Í »ç¿ë

ÆÄÀ̽ãÀÇ ±âº» Çü½Ä Á¤¸®

ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅ͸¦ À¥Å©·Ñ¸µÇؼ­ »ç¿ëÇϱâ

 

[2 ÀÏ] 

Pandas »ç¿ëÇϱâ

Pandas ÀÇ Series, DataFrame ¼Ò°³

merge ¿Í append »ç¿ëÇϱâ

Pandas ÀÇ Åë°è ±â´É »ç¿ëÇϱâ

 

[3 ÀÏ] 

maplotlib °ú seaborn »ç¿ëÇϱâ

±âº»ÀûÀÎ Â÷Æ®¸¦ ±×·Áº¸±â

µ¥ÀÌÅÍ ºÐ¼®

±âº»ÀûÀÎ ¼Ò°³ ¿¢¼¿ µ¥ÀÌÅ͸¦ ·ÎµùÇØ¼­ ºÐ¼®Çϱâ

 

[4 ÀÏ] 

µ¥ÀÌÅÍ ½Ã°¢È­Çϱâ

ÀνºÅ¸±×·¥ Å©·Ñ¸µ

¿öµå Ŭ¶ó¿ìµå


 

 

 

 

ÇпøÀÇ ¼³¸³¤ý¿î¿µ ¹× °ú¿Ü±³½À¿¡ °üÇÑ ¹ý·ü ½ÃÇà·É¿¡ µû¶ó ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ ¼ö°­·á¸¦ ȯºÒÇØµå¸³´Ï´Ù.

  1. ¹Ýȯ±âÇÑ : ¹Ýȯ»çÀ¯°¡ ¹ß»ýÇÑ °æ¿ì ¹Ýȯ±âÁØ¿¡ µû¶ó ¹Ýȯ»çÀ¯ ¹ß»ýÀϷκÎÅÍ 5ÀÏ À̳»¿¡ ±³½ÀºñµîÀ» ȯºÒÇØ µå¸®°Ú½À´Ï´Ù.
  2. ¹Ýȯ±âÁØ
    • 1) ±³½ÀÀ» ÇÒ ¼ö ¾ø°Å³ª ±³½ÀÀå¼Ò¸¦ Á¦°øÇÒ ¼ö ¾ø°Ô µÈ ³¯À» ±âÁØÀ¸·Î ÀÌ¹Ì ³³ºÎÇÑ ±³½ÀºñµîÀ» ÀÏÇÒ °è»êÇÑ ±Ý¾×À» ȯºÒÇØ µå¸®°Ú½À´Ï´Ù.
    • 2) ±³½À±â°£ÀÌ 1°³¿ù À̳»ÀÎ °æ¿ì, ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ È¯ºÒÇØ µå¸®°Ú½À´Ï´Ù.
      - ±³½À½ÃÀÛ Àü : ÀÌ¹Ì ³³ºÎÇÑ ±³½ÀºñµîÀÇ Àü¾×
      - ÃÑ ±³½À½Ã°£ 1/3 °æ°ú Àü : ÀÌ¹Ì ³³ºÎÇÑ ±³½ÀºñµîÀÇ 2/3¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â ±Ý¾×
      - ÃÑ ±³½À½Ã°£ 1/2 °æ°ú Àü : ÀÌ¹Ì ³³ºÎÇÑ ±³½ÀºñµîÀÇ 1/2¿¡ ÇØ´çÇÏ´Â ±Ý¾×
      - ÃÑ ±³½À½Ã°£ 1/2 °æ°ú ÈÄ : ¹ÝȯÇÏÁö ¾ÊÀ½
    • 3) ±³½À±â°£ÀÌ 1°³¿ùÀ» ÃʰúÇÏ´Â °æ¿ì, ´ÙÀ½°ú °°ÀÌ È¯ºÒÇØ µå¸®°Ú½À´Ï´Ù.
      - ±³½À½ÃÀÛ Àü : ÀÌ¹Ì ³³ºÎÇÑ ±³½ÀºñµîÀÇ Àü¾×
      - ±³½À½ÃÀÛ ÈÄ : ¹Ýȯ»çÀ¯°¡ ¹ß»ýÇÑ ÇØ´ç¿ùÀÇ ¹Ýȯ ´ë»ó ±³½Àºñµî(±³½À±â°£ 1°³¿ù À̳» ±âÁØ »êÃâ±Ý¾×)°ú ³ª¸ÓÁö ¿ùÀÇ ±³½Àºñµî Àü¾×À» ÇÕ»êÇÑ ±Ý¾×